Nicht immunologisch naiv
Ist Corona nicht völlig out? Wieso machen die noch Impfreklame?
Auch wenn sich das komisch anhört: Ich hatte noch nie Corona, und wenn, dann hatte ich keinerlei Symptome. Fragen wir die KI, ob ich eine kleine radikale Minderheit bin:
Ja – es gibt wissenschaftliche Schätzungen dazu, wie viele Menschen in Deutschland (stand früherer Pandemie-Phasen) noch nie mit SARS-CoV-2 in Kontakt gekommen sind oder infiziert waren (also immunologisch naïv). Allerdings stammen die meisten belastbaren Studien aus frühen oder mittleren Phasen der Pandemie (bis 2022) und berücksichtigen nicht unbedingt die vielen Omikron-Wellen danach. Hier die wichtigsten Ergebnisse aus Modellierungen und Untersuchungen:
🧪 Schätzungen zur „nie infiziert“-Gruppe
📍 Modellrechnung bis Ende Mai 2022
Eine mathematische Modellierung, die Infektionszahlen, Impfquoten und Dunkelziffern berücksichtigt, kam zu folgendem Ergebnis:
➡️ Etwa 5,6 % der Gesamtbevölkerung hatten bis 31. Mai 2022 weder eine Corona-Infektion noch eine Impfung und gelten daher als immunologisch naïv (nicht infiziert, nicht geimpft) – mit einer Spanne zwischen ca. 2,5 % und 8,5 % je nach Bundesland und Alter. Bei 18- bis 59-Jährigen lag der Anteil sogar niedriger (ca. 1,6 %–5,9 %).
📍 Frühere Modellierung bis März 2022
Eine andere Analyse bezifferte den Anteil Menschen in Deutschland, die weder geimpft noch mit SARS-CoV-2 in Kontakt gekommen sind, auf etwa 7 % bis Ende März 2022. (Ärzteblatt)
📌 Wichtige Hinweise
– Diese Schätzungen beziehen sich nicht direkt auf den Zeitpunkt Ende 2025. Seit 2022 gab es sehr viele weitere Infektionen (insbesondere durch Omikron-Subvarianten), weshalb der Anteil an noch nie infizierten Personen heute wahrscheinlich noch deutlich niedriger ist als die genannten ~5 %–7 % aus früheren Studien.
– Seroprävalenz- und Modellstudien können zwischen berichteten und tatsächlich stattgefundenen Infektionen stark variieren, da nicht jede Infektion getestet bzw. gemeldet wird.
– Zudem gibt es Menschen, die zwar nie getestet positiv waren, aber unbemerkt infiziert wurden (z. B. asymptomatisch), was die Schätzungen weiter kompliziert.
🧠 Fazit
Nach den besten verfügbaren Modellrechnungen aus der Pandemie bis 2022 hatten nur eine kleine Minderheit (einige Prozent) der deutschen Bevölkerung bis dahin weder Infektion noch Impfung erlebt. Für die aktuelle Situation 2025 gibt es meines Wissens keine aktuelle, repräsentative Schätzung, aber es ist zu erwarten, dass dieser Anteil seitdem weiter gesunken ist, da fast alle Menschen mehrfach durch Infektionen oder Impfungen „in Kontakt“ mit dem Virus gekommen sind.
Für Ende 2025 kenne ich [ChatGPT] keine frei zugängliche, repräsentative Zahl, die denselben Trick (Spike vs. Nukleokapsid + Impfhistorie) sauber auf die gesamte geimpfte Bevölkerung hochrechnet. Was man aber ziemlich sicher sagen kann: Durch weitere Omikron-Wellen seit 2022 dürfte der Anteil „geimpft und wirklich noch nie infiziert“ deutlich kleiner sein als die obigen (2022er) Obergrenzen.
| Impfstatus | N-AK positiv (Hinweis auf Infektion) |
N-AK negativ (= „max. nie infiziert“) |
„Waning“-korrigierte Spanne (plausibler Anteil „nie infiziert“) |
Annahme für Korrektur |
|---|---|---|---|---|
| 2 Impfungen | 55,8% | 44,2% | 17,9% – 37,3% | Wenn N-AK-Nachweis nach Infektion je nach Zeit seit Infektion ca. 68% bis 89% beträgt |
| 3 Impfungen | 47,7% | 52,3% | 29,9% – 46,4% | Gleiche Korrekturanahme (68%–89% Sensitivität) |
| 4 Impfungen | 30,5% | 69,5% | 55,1% – 65,7% | Gleiche Korrekturanahme (68%–89% Sensitivität) |
Quelle: IMMUNEBRIDGE (33.637 Teilnehmer, Juni–Nov 2022). „N-AK negativ“ ist ein oberes Limit für „nie infiziert“, weil N-Antikörper nach Monaten abnehmen können.
Die „Waning“-Spanne korrigiert grob mit im Paper berichteten Nachweisraten (≈89% bis 5 Monate, ≈68% nach >5 Monaten) für Infektionen nach ≥2 Impfungen.
Kommentare
3 Kommentare zu “Nicht immunologisch naiv”
Schreibe einen Kommentar




















Es herrscht Kapitalismus. Bei derartigen Gütern wird also eine Mindestabnahmemenge beschlossen. Die Produktion geht daher entweder in den Müll oder in den Mann. Bei Letzterem kann man noch etwas mehr verdienen.
Never Change a winning Lockdown.
Nach der Pandemie ist vor der Pandemie.
Das Virus ist rund.
Die nächste Pandemie ist immer die schwerste.
Wir werden ja schon wieder auf kommendes eingestimmt
https://www.fr.de/panorama/naechste-pandemie-koennte-bevorstehen-who-bereitet-sich-mit-test-auf-den-ernstfall-vor-93710900.html
https://www.handelsblatt.com/technik/medizin/lockdown-jahrestag-eine-naechste-pandemie-wird-mit-sicherheit-kommen/100114869.html
https://www.mdr.de/nachrichten/deutschland/politik/pandemie-notlage-vorbereitung-mitteldeutschland-100.html
die KIs müssen mit Daten gefüttert werden…
deine Prognose, dass es viel weniger Holländer und Schweden geben werde, hat sich jedenfalls nicht bewahrheitet
https://www.burks.de/burksblog/2020/03/29/das-wort-zum-sonntag-2
aber was soll man jetzt schlussfolgern?
Das selbst Viren einen Bogen um dich machen?
da kannst du ja der nächste Li Ching-Yuen werden
https://de.wikipedia.org/wiki/Li_Ching-Yuen
Seit Beginn der Pandemie habe ich immer Maske getragen und erst vor 2 Jahre dies aufgegeben.
In Summe 8 Impfungen erhalten und hatte dieses Jahr (10.2025) meine erste „Wildinfektion“, welche heftig war (2 Tage platt).
Gleiches gilt für meine Eltern, wobei der Geschmacksverlust dort als Nebenwirkung hinzukam. (6 Wochen später „Gott Sei Dank“ wieder weg.)
Der Anteil wird immer kleiner und vieles hätte ein härterer Lockdown für Schüler (2 Wochen zusätzliche Weihnachtsferien im Dezember und 2 Wochen weniger im Sommer) verhindern können:
Bis die Atomisierung der Forschungszahlen begonnen hat, lag der Einfluß der Schulschließungen auf den R Wert immerhin bei ~32%.