Rendern, bis der Hub kommt

Render

Ich ließ mich heute ausführlich von der AI (ich sage ab jetzt – dem Wunsch ChatGPTs nachkommend: algorithmische Intelligenz) bei den technischen Details der Mesh-Herstellung beraten lassen. Dabei wurde mir das obige virtuelle Gebäude gezeigt, das mir spontan gefiel und das ich für meine Wüstensim alsbald nachbauen will. Die Quelle: RenderHub.

Das ist eine großartige Entdeckung! Hier werden virtuelle Objekte für echte Dollar zum Verkauf angeboten. Und die AI empfahl mir detailliert, wie ich das mit meinen bisherigen Objekten in höherer Auflösung als in Secondlife machen könne.

renderhub

Zielgruppe Was sie suchen Bedeutung für dich
3D-Künstler und Illustratoren Figuren, Requisiten, Szenen Sehr interessant
Spieleentwickler Gebäude, Tiere, Waffen, Ausstattung Sehr interessant
3D-Animatoren Figuren und animierbare Modelle Interessant, wenn geriggt
Architekten und Visualisierer Gebäude, Möbel, Dekoration Interessant
Hobby-Modellierer Modelle für Blender und andere Programme Interessant
3D-Druck-Enthusiasten Druckfähige STL-Modelle Nur bei entsprechender Aufbereitung

Echte Dollar sind natürlich interessanter als Lindendollar. Es war mir nicht klar, dass es die Zielgruppe überhaupt gibt. Die Konkurrenz ist riesengroß, viel größer als in Secondlife, wo die Elite der Schöpfer und Erbauer (wozu ich vermutlich gehöre) nur eine dreistellige Zahl umfasst. Es ist aber ein verlockender Gedanke, dass eines der von mir geschaffenen Objekte in einem Computerspiel auftauchen könnte.

By the way, ich muss mal das Finanzamt Neukölln fragen, was sie hiervon halten:

secondlife marketplace

44 Linden-Dollar (L$) in Second Life entsprechen ungefähr 0,15 Euro (15 Cent).
Das ist der ungefähre Gegenwert ohne Umtauschgebühren. Der tatsächliche Betrag hängt vom aktuellen Wechselkurs auf der LindeX-Börse ab.
Nach dem veröffentlichten Kurs vom 19. Oktober 2026 sind es genauer etwa 0,12 Euro (12 Cent).

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Oktober 19, 2026 | abgelegt unter 3D, Gor, Internet and Computer, Links I Like, Second Life 

Kommentare

4 Kommentare zu “Rendern, bis der Hub kommt”

  1. André Hüssy am Oktober 20th, 2026 6:59 a.m.

    Das Second-Life kenne ich nicht. Ich habe mit Base44 eine Rhetorik-Check-App gemacht, mit der man unsachliche Abwehrmechanismen, Scheinargumente und verschwörungstheoretische Chiffren objektiv sichtbar zu machen.

  2. Godwin am Oktober 20th, 2026 6:48 p.m.

    Bau dich mal das groß-israelische Rrrreich.
    Und dann der große Palästinenser-Rrrraus-Event.
    Mit virtuellem Progrom und so…
    Gibt sicher eine gewisse Aufmerksamkeit..

  3. Godwin am Oktober 22nd, 2026 7:27 a.m.

    Habe die KI/AI mal zwecks sog. Zero Click Angriffe befragt

    Pegasus-Spyware) im System ist, wird die Nachricht, die den Angriff ausgelöst hat, oft automatisch gelöscht, noch bevor das Display des Opfers überhaupt aufleuchtet oder ein Benachrichtigungston ertönt. Das Opfer merkt absolut nichts.

    Warum sind sie so selten?

    Obwohl es wie Science-Fiction klingt, ist der Aufwand für solche Angriffe gigantisch. Sie erfordern das Finden und Kombinieren mehrerer unbekannter Sicherheitslücken (Zero-Day-Exploits). Solche Exploit-Ketten sind auf dem Schwarzmarkt oder bei Geheimdienst-Zulieferern viele Millionen Euro wert. Deshalb werden Zero-Click-Angriffe fast ausschließlich extrem gezielt gegen hochrangige Ziele wie Politiker, Journalisten oder Aktivisten eingesetzt und nicht für den Massenbetrug.

    Was sagt olle Burks dazu?
    Ohne sich ständig zu wiederholen…

  4. Godwin am Oktober 22nd, 2026 7:30 a.m.

    Upps – da war was verloren gegangen

    Zero-Click-Angriffe funktionieren technisch meistens über Schwachstellen bei der automatischen Datenverarbeitung im Hintergrund von Smartphones oder Computern. Das Opfer muss tatsächlich keinen Link anklicken und keine Datei öffnen – es reicht völlig aus, wenn das Gerät eine manipulierte Nachricht empfängt. Das wirkt wie Science-Fiction, ist aber die Folge komplexer Software-Architekturen.
    Hier ist die genaue technische Funktionsweise einfach erklärt:

    1. Der Einfallsweg: Automatische Vorschau & Parsing

    Moderne Messenger (wie WhatsApp, iMessage oder Signal) und Mail-Apps versuchen, dem Nutzer den größtmöglichen Komfort zu bieten. Wenn eine Nachricht eingeht, verarbeitet das Betriebssystem die Daten sofort im Hintergrund:
    • Vorschaufunktionen: Bilder werden skaliert, Links werden überprüft, um einen Titel anzuzeigen, und Emojis oder Schriftarten werden geladen.
    • Das Problem („Parsing“): Um beispielsweise ein Bild anzuzeigen, muss die App den Code der Bilddatei lesen und interpretieren (das nennt man Parsing). Genau hier setzen Angreifer an. Sie senden eine speziell präparierte Datei (z. B. ein manipuliertes Bild oder PDF), die einen Fehler im Parser provoziert.

    2. Die Ausnutzung: Speicherfehler (Memory Corruption)

    Viele Systemkomponenten zur Medienverarbeitung sind in Programmiersprachen wie C oder C++ geschrieben. Diese sind extrem schnell, aber anfällig für Speicherverwaltungsfehler.
    • Buffer Overflow (Pufferüberlauf): Die manipulierte Datei enthält mehr Daten als der für sie reservierte Speicherbereich aufnehmen kann. Die Daten „laufen über“ und überschreiben benachbarte Speicherbereiche.
    • Code-Ausführung: Durch das gezielte Überschreiben von Speicherzellen gelingt es den Angreifern, den normalen Programmablauf umzuleiten. Das Gerät führt plötzlich nicht mehr den Code des Messengers aus, sondern den Schadcode, der in der manipulierten Datei versteckt war (Remote Code Execution, kurz: RCE).

    3. Das Ausbrechen: Sandbox-Escape & Privilege Escalation

    Moderne Apps laufen in einer sogenannten Sandbox (einem isolierten Sicherheitsbereich). Wenn der Messenger gekapert wird, hat der Angreifer zunächst nur Zugriff auf das, was der Messenger darf (z. B. Zugriff auf die Kamera oder das Mikrofon).
    • Um die vollständige Kontrolle über das Gerät zu erlangen, kombinieren Angreifer den ersten Fehler meist mit einer zweiten Schwachstelle im Betriebssystem-Kern (Kernel).
    • Durch diese Privilege Escalation (Rechteausweitung) bricht die Schadsoftware aus der Sandbox aus und erlangt Root- oder Admin-Rechte.

    4. Das Spurenverwischen

    Sobald der Angreifer (wie die berüchtigte Pegasus-Spyware) im System ist, wird die Nachricht, die den Angriff ausgelöst hat, oft automatisch gelöscht, noch bevor das Display des Opfers überhaupt aufleuchtet oder ein Benachrichtigungston ertönt. Das Opfer merkt absolut nichts.

    Ein reales Beispiel: Der „ForcedEntry“-Angriff (2021)

    Bei diesem Angriff auf iPhones nutzten Angreifer eine Schwachstelle in Apples iMessage aus:
    1. Sie schickten dem Opfer eine Datei mit der Endung .gif via iMessage.
    2. In Wirklichkeit handelte es sich um ein manipuliertes PDF, das Apples System im Hintergrund fälschlicherweise an einen alten, fehlerhaften Kerneltreiber für Xerox-Drucker-Schriftarten weiterleitete.
    3. Dieser Treiber hatte einen Rechenfehler (Integer Overflow). Die Angreifer bauten innerhalb des Speichers eine eigene, virtuelle Computerumgebung nach, um Apples Sicherheitsmechanismen komplett auszuhebeln – alles durch das bloße Empfangen einer Nachricht.

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