{"id":63449,"date":"2025-12-21T15:40:45","date_gmt":"2025-12-21T14:40:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.burks.de\/burksblog\/?p=63449"},"modified":"2025-12-22T11:14:14","modified_gmt":"2025-12-22T10:14:14","slug":"nicht-immunologisch-naiv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.burks.de\/burksblog\/2025\/12\/21\/nicht-immunologisch-naiv","title":{"rendered":"Nicht immunologisch naiv"},"content":{"rendered":"

\"corona\"\/<\/a><\/p>\n

Ist Corona<\/a> nicht v\u00f6llig out? Wieso machen die noch Impfreklame?<\/p>\n

Auch wenn sich das komisch anh\u00f6rt: Ich hatte noch nie Corona, und wenn, dann hatte ich keinerlei Symptome. Fragen wir die KI, ob ich eine kleine radikale Minderheit bin:<\/p>\n

Ja – es gibt wissenschaftliche Sch\u00e4tzungen dazu, wie viele Menschen in Deutschland (stand fr\u00fcherer Pandemie-Phasen) noch nie<\/i> mit SARS-CoV-2 in Kontakt gekommen sind oder infiziert waren (also immunologisch na\u00efv). Allerdings stammen die meisten belastbaren Studien aus fr\u00fchen oder mittleren Phasen der Pandemie (bis 2022) und ber\u00fccksichtigen nicht unbedingt die vielen Omikron-Wellen danach. Hier die wichtigsten Ergebnisse aus Modellierungen und Untersuchungen:<\/p>\n

\ud83e\uddea Sch\u00e4tzungen zur \u201enie infiziert\u201c-Gruppe<\/b>
\n\ud83d\udccd Modellrechnung bis Ende Mai 2022<\/b>
\nEine mathematische Modellierung, die Infektionszahlen, Impfquoten und Dunkelziffern ber\u00fccksichtigt, kam zu folgendem Ergebnis:
\n\u27a1\ufe0f Etwa 5,6 % der Gesamtbev\u00f6lkerung hatten bis 31. Mai 2022 weder eine Corona-Infektion noch eine Impfung und gelten daher als immunologisch na\u00efv (nicht infiziert, nicht geimpft) \u2013 mit einer Spanne zwischen ca. 2,5 % und 8,5 % je nach Bundesland und Alter. Bei 18- bis 59-J\u00e4hrigen lag der Anteil sogar niedriger <\/a>(ca. 1,6 %\u20135,9 %).<\/p>\n

\ud83d\udccd Fr\u00fchere Modellierung bis M\u00e4rz 2022<\/b>
\nEine andere Analyse bezifferte den Anteil Menschen in Deutschland, die weder geimpft noch mit SARS-CoV-2 in Kontakt gekommen sind, auf etwa 7 % bis Ende M\u00e4rz 2022. (\u00c4rzteblatt<\/a>)<\/p>\n

\ud83d\udccc Wichtige Hinweise<\/b>
\n– Diese Sch\u00e4tzungen beziehen sich nicht direkt auf den Zeitpunkt Ende 2025. Seit 2022 gab es sehr viele weitere Infektionen (insbesondere durch Omikron-Subvarianten), weshalb der Anteil an noch nie infizierten Personen heute wahrscheinlich noch deutlich niedriger ist als die genannten ~5 %\u20137 % aus fr\u00fcheren Studien.
\n– Seropr\u00e4valenz- und Modellstudien k\u00f6nnen zwischen berichteten und tats\u00e4chlich stattgefundenen Infektionen stark variieren, da nicht jede Infektion getestet bzw. gemeldet wird.
\n– Zudem gibt es Menschen, die zwar nie getestet positiv waren, aber unbemerkt infiziert wurden (z. B. asymptomatisch), was die Sch\u00e4tzungen weiter kompliziert.<\/p>\n

\ud83e\udde0 Fazit<\/b>
\nNach den besten verf\u00fcgbaren Modellrechnungen aus der Pandemie bis 2022 hatten nur eine kleine Minderheit (einige Prozent) der deutschen Bev\u00f6lkerung bis dahin weder Infektion noch Impfung erlebt. F\u00fcr die aktuelle Situation 2025 gibt es meines Wissens keine aktuelle, repr\u00e4sentative Sch\u00e4tzung, aber es ist zu erwarten, dass dieser Anteil seitdem weiter gesunken ist, da fast alle Menschen mehrfach durch Infektionen oder Impfungen \u201ein Kontakt\u201c mit dem Virus gekommen sind.<\/p>\n

F\u00fcr Ende 2025 kenne ich [ChatGPT] keine frei zug\u00e4ngliche, repr\u00e4sentative Zahl, die denselben Trick (Spike vs. Nukleokapsid<\/a> + Impfhistorie) sauber auf die gesamte geimpfte Bev\u00f6lkerung hochrechnet. Was man aber ziemlich sicher sagen kann: Durch weitere Omikron-Wellen seit 2022 d\u00fcrfte der Anteil \u201egeimpft und wirklich noch nie infiziert\u201c deutlich kleiner sein als die obigen (2022er) Obergrenzen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
\n Geimpft & \u201enoch nie Corona\u201c (Sch\u00e4tzung aus N-Antik\u00f6rpern) \u2013 Deutschland, Juni\u2013Nov 2022 (IMMUNEBRIDGE)
\n <\/caption>\n
Impfstatus<\/th>\nN-AK positiv
(Hinweis auf Infektion)<\/small><\/th>\n		N-AK negativ
(= \u201emax. nie infiziert\u201c)<\/small><\/th>\n		\u201eWaning\u201c-korrigierte Spanne
(plausibler Anteil \u201enie infiziert\u201c)<\/small><\/th>\n		Annahme f\u00fcr Korrektur<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
2 Impfungen<\/td>\n55,8%<\/td>\n44,2%<\/td>\n17,9% \u2013 37,3%<\/td>\nWenn N-AK-Nachweis nach Infektion je nach Zeit seit Infektion ca. 68% bis 89% betr\u00e4gt<\/td>\n<\/tr>\n
3 Impfungen<\/td>\n47,7%<\/td>\n52,3%<\/td>\n29,9% \u2013 46,4%<\/td>\nGleiche Korrekturanahme (68%\u201389% Sensitivit\u00e4t)<\/td>\n<\/tr>\n
4 Impfungen<\/td>\n30,5%<\/td>\n69,5%<\/td>\n55,1% \u2013 65,7%<\/td>\nGleiche Korrekturanahme (68%\u201389% Sensitivit\u00e4t)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\n
\n Quelle: IMMUNEBRIDGE (33.637 Teilnehmer, Juni\u2013Nov 2022). \u201eN-AK negativ\u201c ist ein oberes Limit<\/em> f\u00fcr \u201enie infiziert\u201c, weil N-Antik\u00f6rper nach Monaten abnehmen k\u00f6nnen.
\n Die \u201eWaning\u201c-Spanne korrigiert grob mit im Paper berichteten Nachweisraten (\u224889% bis 5 Monate, \u224868% nach >5 Monaten) f\u00fcr Infektionen nach \u22652 Impfungen.
\n <\/small><\/p>\n

\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>
<\/div>