{"id":61674,"date":"2025-09-19T00:56:16","date_gmt":"2025-09-18T22:56:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.burks.de\/burksblog\/?p=61674"},"modified":"2025-09-19T00:56:16","modified_gmt":"2025-09-18T22:56:16","slug":"zuerst-geschwurbel-dann-allein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.burks.de\/burksblog\/2025\/09\/19\/zuerst-geschwurbel-dann-allein","title":{"rendered":"Zuerst Geschwurbel, dann allein"},"content":{"rendered":"

\"AI\"\/<\/a><\/p>\n

Ich kann an manchen Tagen die Nachrichten<\/a> gar nicht mehr ertragen. Vielleicht sollte ich mir einen Sandsack anschaffen. <\/p>\n

Zwei Meldungen interessierten mich, bei denen ich weder eine Hasskappe aufsetze noch mich sonstwie \u00e4rgern muss.<\/p>\n

AI Agents vs. Agentic AI<\/b><\/p>\n

Bei Heise<\/a>: Agentic AI: „Wenn KI autonom wird und wie man damit umgeht“. Der Artikel ist sehr lang, sehr unverst\u00e4ndlich und voller Denglisch. (Kein Wunder, wenn der Autor „Governance, Risk & Compliance Lead“ im Titel f\u00fchrt.)<\/p>\n

Ich habe mir das englische Original<\/a> von ChatGPT \u00fcbersetzen lassen und dann noch mal umschreiben lassen.<\/p>\n

Diese Studie erkl\u00e4rt den Unterschied zwischen AI Agents<\/b> und Agentic AI<\/b>. Dabei wird gezeigt, wie sie aufgebaut sind, wof\u00fcr man sie nutzen kann und welche Probleme sie haben.<\/p>\n

AI Agents<\/b> sind Systeme, die mit gro\u00dfen Sprach- oder Bildmodellen arbeiten. Sie erledigen meist klar abgegrenzte Aufgaben, zum Beispiel Texte zusammenfassen, einfache Fragen beantworten oder Termine organisieren. Sie sind eine Weiterentwicklung von generativer KI und werden durch die Einbindung von Werkzeugen, gute Eingabeanweisungen (Prompts) und bessere Logikf\u00e4higkeiten immer n\u00fctzlicher.<\/p>\n

Agentic AI<\/b> geht einen Schritt weiter. Hier arbeiten mehrere Agenten zusammen, teilen gro\u00dfe Aufgaben in kleinere Schritte auf, merken sich Dinge dauerhaft und handeln selbstst\u00e4ndig. Dadurch k\u00f6nnen sie viel komplexere Probleme l\u00f6sen, zum Beispiel in der Forschung, in der Zusammenarbeit von Robotern oder bei medizinischen Entscheidungen.<\/p>\n

Die Studie vergleicht beide Ans\u00e4tze genau: ihre Entwicklung, Funktionsweise, Art der Zusammenarbeit und wie selbstst\u00e4ndig sie sind.<\/p>\n

Au\u00dferdem werden typische Schwierigkeiten beschrieben:
\n– AI Agents<\/b> haben Probleme wie falsche Antworten (\u201eHalluzinationen\u201c) oder mangelnde Stabilit\u00e4t.
\n– Agentic AI<\/b> kann unvorhersehbares Verhalten zeigen oder bei der Zusammenarbeit Fehler machen.<\/p>\n

Als L\u00f6sungen werden z. B. spezielle R\u00fcckkopplungsschleifen (ReAct), Methoden zum Einbinden von Faktenwissen (RAG), Steuerungsschichten und Modelle zur Ursachenanalyse vorgeschlagen.<\/p>\n

Das Ziel ist, eine klare Orientierung daf\u00fcr zu geben, wie man in Zukunft verl\u00e4ssliche, skalierbare und verst\u00e4ndliche KI-Systeme<\/b> aufbauen kann.<\/p>\n

\ud83d\udc49 Soll ich dir die beiden Begriffe *AI Agents* und *Agentic AI* noch mit **Alltagsbeispielen** erkl\u00e4ren, damit der Unterschied richtig anschaulich wird?<\/p>\n

Perfekt \ud83d\udc4d Dann schauen wir uns das mal mit ganz einfachen Beispielen aus dem Alltag an:<\/p>\n

\ud83d\udfe2 AI Agent (einzelner Helfer)<\/b><\/p>\n

Stell dir einen Assistenten<\/i> vor, der nur eine bestimmte Aufgabe f\u00fcr dich erledigt:
\n– Du sagst ihm: \u201eBitte fasse diesen langen Text zusammen.\u201c
\n– Er macht genau das und gibt dir die Kurzfassung.
\n– Oder du sagst: \u201ePlane einen Termin f\u00fcr n\u00e4chste Woche.\u201c \u2013 und er tr\u00e4gt ihn in deinen Kalender ein.
\n\u27a1\ufe0f AI Agents<\/b> sind wie spezialisierte Werkzeuge. Sie erledigen eine Aufgabe nach der anderen<\/i>.<\/p>\n

\ud83d\udd35 Agentic AI (Team von Helfern)<\/b>
\nJetzt stell dir ein Team von Assistenten<\/i> vor, die miteinander reden, sich die Arbeit aufteilen und selbstst\u00e4ndig entscheiden k\u00f6nnen:
\n– Du sagst: \u201eOrganisiere eine komplette Konferenz.\u201c
\n– Einer plant die Agenda, ein anderer l\u00e4dt Teilnehmer ein, ein dritter k\u00fcmmert sich um R\u00e4ume und Technik.
\n– Sie tauschen sich st\u00e4ndig aus, merken sich, was schon erledigt ist, und l\u00f6sen Probleme auch ohne dich.
\n\u27a1\ufe0f Agentic AI<\/b> ist also wie ein autonomes Team<\/i>, das komplexe Aufgaben selbst\u00e4ndig koordiniert und durchf\u00fchrt.<\/p>\n

Man k\u00f6nnte also auch sinngem\u00e4\u00df mit Shakespeare sagen: Viel Geschwurbel um nichts.<\/p>\n

\"galaxien\"\/<\/a><\/p>\n

Nun der zweite, viel interessantere, aber kurze Artikel, auch bei Heise<\/a>: „SETI: Menschheit in der Milchstra\u00dfe wohl mit gro\u00dfer Wahrscheinlichkeit allein“.<\/p>\n

Kernsatz: „Wenn man alle Faktoren zusammennehme, m\u00fcsse eine technologische Zivilisation auf einem Planeten mit 10 Prozent Kohlenstoffdioxid in der Atmosph\u00e4re mindestens 280.000 Jahre alt werden, um mit einer weiteren in ihrer Galaxie gleichzeitig zu existieren. Damit in einer Galaxie zehn technologische Zivilisationen gleichzeitig existieren k\u00f6nnen, m\u00fcssten sie im Schnitt zehn Millionen Jahre alt werden.“<\/p>\n

Frage f\u00fcr einen Freund: Was ist „hochentwickelte Technologie“ – im Vergleich zu was? Ein Kommunismus, der funktioniert? Geht die Menschheit nicht gerade den umgekehrten Weg und retardiert, was die mentalen F\u00e4higkeiten der Jugend<\/del> angeht? <\/p>\n

Vielleicht ist es besser, gar keiner anderen Zivilisation zu begegnen. Das kann nur b\u00f6se enden.<\/p>\n

\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>
<\/div>