{"id":58324,"date":"2024-11-18T16:32:43","date_gmt":"2024-11-18T15:32:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.burks.de\/burksblog\/?p=58324"},"modified":"2024-11-20T01:00:26","modified_gmt":"2024-11-20T00:00:26","slug":"natuerlich-kuenstlich-intelligent-recherchieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.burks.de\/burksblog\/2024\/11\/18\/natuerlich-kuenstlich-intelligent-recherchieren","title":{"rendered":"Nat\u00fcrlich k\u00fcnstlich intelligent recherchieren"},"content":{"rendered":"

Dieser Artikel erschien vor einigen Monaten im Magazin Nitro<\/a>. Leider wurde er sehr lieblos und ohne funktionierende Links auf die Website gestellt<\/a>. Auch kann man nicht unterscheiden zwischen dem, was ich geschrieben habe und dem, was von der KI stammt. Hier also eine Version, wie ich es gemacht h\u00e4tte.<\/i><\/p>\n

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Es ist verf\u00fchrerisch: Man sitzt vor dem Monitor, und es f\u00e4llt einem nichts ein. Da gab es doch\u2026 genau! Wir bitten einfach die k\u00fcnstliche Intelligenz, einen Artikel zu schreiben und zu recherchieren. Wem w\u00fcrde das auffallen? <\/p>\n

Da f\u00e4ngt es schon an. Wer einen eigenen, erkennbaren Stil hat, wird den nicht wiederfinden. Und gar Ironie? Die k\u00fcnstliche Intelligenz ist so homorlos wie ein woker Hipster mit Gendersternchen auf der Zunge. Aber k\u00f6nnten wir das KI-Ergebnis als Vorlage nehmen, also Zeit sparen?<\/p>\n

Also fragen wir ChatGPT: Welche Inhalte und Themen m\u00fcsste ein Artikel behandeln, der den Titel tr\u00e4gt „Investigative journalistische Recherche im Internet mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz“?<\/p>\n

Jetzt rasseln gleich die Phrasen wie von einem Sprachblasenfacharbeiter einer Werbeagentur: Ein Artikel mit dem Titel „Investigative journalistische Recherche im Internet mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz“ sollte eine Vielzahl von Themen und Inhalten abdecken, um den Lesern einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Anwendung und den Nutzen von KI im Bereich des investigativen Journalismus zu bieten.<\/i><\/p>\n

Sch\u00f6n, das h\u00e4tten wir mit nat\u00fcrlicher Intelligenz auch irgendwie erraten. Wolf Schneider w\u00fcrde anmerken: Eine Vielzahl von Themen und Inhalten<\/i> ist so abgedroschen und inhaltsleer, dass man sich eine halbe Stunde mit der Lekt\u00fcre von Schillers \u201eGlocke (Verben! Verben! Verben!) erholen muss.<\/p>\n

Hier sind einige wichtige Punkte, die der Artikel behandeln sollte<\/i> (Genau! Die unwichtigen Punkte behandeln wir ausnahmsweise nicht!): Einleitung: Definition und Bedeutung des investigativen Journalismus: Erl\u00e4uterung, was investigativer Journalismus ist und warum er wichtig ist. Einf\u00fchrung in K\u00fcnstliche Intelligenz (KI): Grundlegende Erkl\u00e4rung von KI und deren allgemeine Anwendungen.<\/i><\/p>\n

Hier schon wenden sich die ersten Leser mit Grauen ab und den unterhaltsameren sozialen Medien zu. Journalisten, die erl\u00e4utern, warum Journalismus wichtig ist \u2013 das klingt so, als g\u00e4be es Journalisten, die sich gegenseitig Preise verleihen \u2013 wie albern ist das denn? (Sorry, falls jemand hier einen Journalistenpreis bekommen hat.)<\/p>\n

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– Anwendungsbereiche der KI im investigativen Journalismus<\/b>
\n \u2022 Datenanalyse<\/b>: Wie KI gro\u00dfe Datenmengen analysieren und Muster erkennen kann, die menschliche Journalisten m\u00f6glicherweise \u00fcbersehen w\u00fcrden.<\/i>
\n \u2022 Automatisierung von Routineaufgaben<\/b>: Einsatz von KI zur Automatisierung von Aufgaben wie Datenreinigung, Transkription von Interviews und \u00dcbersetzungen.<\/i>
\n \u2022 Textanalyse und -verarbeitung<\/b>: Verwendung von Natural Language Processing (NLP) zur Analyse und Interpretation von Texten, Dokumenten und sozialen Medien.<\/i>
\n \u2022 Bild- und Videoanalyse<\/b>: Einsatz von KI zur Analyse und Verifizierung von Bildern und Videos, einschlie\u00dflich Gesichtserkennung und Objekterkennung.<\/i><\/p>\n

Das akzeptieren wir, zumal Journalisten, die zugeben, dass sie etwas \u00fcbersehen k\u00f6nnen, schon weitaus selbstkritischer sind als die Mehrheit der Zunft. Aber was genau ist gemeint? Im Sinn: Wir fragen die KI gleich noch einmal.<\/p>\n

– Vorteile und Nutzen<\/b>
\n \u2022 Effizienzsteigerung<\/b>: Wie KI die Effizienz und Produktivit\u00e4t von Journalisten steigern kann.<\/i>
\n \u2022 Erweiterung der Recherchem\u00f6glichkeiten:<\/b> Neue M\u00f6glichkeiten und Perspektiven, die durch KI er\u00f6ffnet werden.<\/i>
\n \u2022 Verbesserung der Genauigkeit<\/b>: Erh\u00f6hung der Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit von Recherchen durch die Analyse gro\u00dfer Datenmengen und das Erkennen von Fehlern oder Unstimmigkeiten.<\/i><\/p>\n

Das ChatGPT, ist, mit Verlaub, Gelaber. Effizienz, um den tendenziellen Fall der Profitrate des Kapitals aufzuhalten? Oder mehr Zeit f\u00fcr den Nachwuchs zu haben, der sich per Smartphone online mit k\u00fcnstlicher Intelligenz besch\u00e4ftigt? Mehr Produktivit\u00e4t bei gleicher Bezahlung \u2013 wo k\u00e4men wir denn da hin?! Neue M\u00f6glichkeiten und Perspektiven<\/i> vgl. Vielzahl von Themen und Inhalten<\/i> \u2013 zertr\u00fcmmere die Sprechblasen der alten Unm\u00f6glichkeiten und Sichtweisen!<\/p>\n

Danach listet ChatGPT die Herausforderungen und Risiken auf \u2013 die d\u00fcrfen auf keinen Fall fehlen und sind \u00fcberall, auch wo man sie nicht erwartet, etwa bei Grabrednern: Der Tod als Herausforderung und Risiko. Den Abschnitt lassen wir ganz weg.<\/p>\n

Erfolgreiche Projekte: Beispiele von investigativen Recherchen, die durch den Einsatz von KI erfolgreich waren.<\/i> Das h\u00f6rt sich spannend an. ChatGPT: Nenne Beispiele von investigativen Recherchen, die durch den Einsatz von KI erfolgreich waren!<\/p>\n

Es gibt mehrere bemerkenswerte Beispiele, bei denen K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erfolgreich in investigativen Recherchen eingesetzt wurde:<\/i><\/p>\n

Panama Papers<\/a><\/b>: 2016 deckten die Panama Papers ein komplexes Netzwerk von Offshore-Konten und Briefkastenfirmen auf, die von Politikern, Prominenten und Gesch\u00e4ftsleuten genutzt wurden. Einsatz von KI: Das International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ) nutzte KI-gest\u00fctzte Tools, um Millionen von Dokumenten zu durchsuchen und Verbindungen zwischen verschiedenen Entit\u00e4ten zu erkennen. Diese Tools halfen dabei, Muster und Netzwerke zu identifizieren, die sonst schwer zu entdecken gewesen w\u00e4ren.<\/i><\/p>\n

Paradise Papers<\/a><\/b>: <\/i>Hintergrund: 2017 wurden die Paradise Papers ver\u00f6ffentlicht, die \u00e4hnliche Offshore-Finanzstrukturen wie die Panama Papers aufdeckten.<\/i>
\nEinsatz von KI: Auch hier setzte das ICIJ KI-Technologien ein, um die Daten zu analysieren und Verbindungen aufzudecken. Diese Technologie erm\u00f6glichte es, gro\u00dfe Mengen unstrukturierter Daten effizient zu durchsuchen und relevante Informationen zu extrahieren.<\/i><\/p>\n

Project Daphne<\/a><\/b>: Nach dem Mord an der maltesischen Journalistin Daphne Caruana Galizia setzten Journalisten KI ein, um ihre investigativen Arbeiten fortzusetzen. Einsatz von KI: KI-Tools halfen dabei, gro\u00dfe Mengen an Dokumenten, E-Mails und anderen Datenquellen zu analysieren, die sie gesammelt hatte. Dadurch konnten Verbindungen und Verd\u00e4chtige identifiziert werden, die zur Aufkl\u00e4rung des Falls beitrugen.<\/i><\/p>\n

Investigative Data Mining bei Bloomberg<\/b>: Bloomberg News<\/a> nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um verd\u00e4chtige Handelsaktivit\u00e4ten und Marktmanipulationen zu erkennen. Einsatz von KI: Durch den Einsatz von Machine Learning und Datenanalysetechniken<\/a> konnten Muster in Handelsdaten entdeckt werden, die auf illegale Aktivit\u00e4ten hinwiesen. Dies f\u00fchrte zu mehreren aufsehenerregenden Berichten \u00fcber Marktmanipulation.<\/i><\/p>\n

Human Rights Investigations<\/a><\/b>: KI-gest\u00fctzte Bild- und Videoanalyse-Tools werden verwendet, um Beweise f\u00fcr Kriegsverbrechen und andere Menschenrechtsverletzungen zu sammeln und zu verifizieren. Diese Technologien helfen, gro\u00dfe Mengen an visuellem Material schnell zu durchsuchen und relevante Beweise zu identifizieren.<\/i><\/p>\n

Tools und Technologien<\/b>: Vorstellung spezifischer KI-Tools und -Plattformen, die im investigativen Journalismus genutzt werden (z.B. IBM Watson, Google Cloud AI, etc.).<\/i><\/p>\n

Das m\u00fcssen wir uns n\u00e4her anschauen \u2013 warum sollte man den Tipps der K\u00fcnstlichen Intelligenz glauben, zumal niemals herauszufinden sein wird, woher die stammen und ob irgendjemand das \u00fcberpr\u00fcft hat?<\/p>\n

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\ndynamic group of investigative journalists collaborating in a high-tech workspace filled with futuristic tools and screens. The scene showcases their innovative approach to uncovering hidden truths, with AI-powered systems analyzing data, generating visualizations, and scanning through documents in real-time. Each journalist is engaged in a unique task, from coding algorithms to writing reports, all while surrounded by holographic displays of information, maps, and charts. The setting combines traditional elements of journalism, like notebooks and cameras, with cutting-edge technology, emphasizing their seamless integration of AI in investigative research. –ar 3:2 <\/sup><\/p>\n

1. Google Cloud Natural Language API<\/a><\/b>: Ein Tool von Google, das Textanalysen und NLP-Funktionen wie Entit\u00e4tsidentifikation, Stimmungsanalyse und Syntaxanalyse bietet.<\/i><\/p>\n

Nachfragen an ChatGPT: Natural Language Processing (NLP)<\/a><\/b> umfasst eine Reihe von Funktionen und Techniken, die es Computern erm\u00f6glichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren<\/i>. Und: Die Entit\u00e4tsidentifikation, auch bekannt als Named Entity Recognition (NER)<\/a>, ist eine zentrale Funktion im Bereich des Natural Language Processing (NLP). Sie umfasst die Erkennung und Klassifizierung von Entit\u00e4ten (d.h. spezifischen Informationseinheiten) in Texten.<\/i> <\/p>\n

\u1e3ean kann das Tools kostenlos testen. Aber warum sollte man f\u00fcr etwas bezahlen, was man selbst besser kann? Vielleicht k\u00f6nnte das virtuelle Werkzeug etwa f\u00fcr Kriminalisten sein, die sich bei fremdsprachlichen Texten, wie zum Beispiel Indonesisch oder Chinesisch, einen ersten Eindruck verschaffen k\u00f6nnen, mit was sie es zu tun haben. Ein Freiberufler kann sich die Kosten vermutlich nur selten leisten. Hier ist nat\u00fcrliche Intelligenz preiswerter.<\/p>\n

Und wenn die k\u00fcnstliche Intelligenz unstrittig Ironie und Sarkasmus nicht versteht \u2013 wie kann sie dann richtig interpretieren oder gar reagieren? Nur zu, k\u00fcnstliche Intelligenz! Welche Entit\u00e4t identifizierst du hier \u2013 und wie reagierst du? „An einem Juni-Morgen des Jahres 1872 erschlug ich meinen Vater \u2013 eine Tat, die damals tiefen Eindruck auf mich machte.“ (Ambose Bierce: An Imperfect Conflagration<\/a>: „Early one June morning in 1872 I murdered my father an act which made a deep impression on me at the time.“) Tipp: Damals?<\/p>\n

2. Diese Einw\u00e4nde gelten auch f\u00fcr IBM Watson Natural Language Understanding<\/a><\/b>: Ein KI-Tool von IBM, das NLP-Funktionen wie Schl\u00fcsselwortextraktion, Entit\u00e4tsidentifikation und Sentimentanalyse erm\u00f6glicht.<\/i><\/p>\n

3. OpenAI GPT-3<\/a><\/b>: Eine leistungsstarke KI-Plattform, die Sprachgenerierung und -analyse erm\u00f6glicht. Es kann verwendet werden, um Fragen zu beantworten, Texte zu verstehen und sogar kreative Inhalte zu generieren.<\/i><\/p>\n

Da muss ich widersprechen, ChatGPT! Die Version 4.0 deiner selbst ist bei vielen Informationen um Klassen besser als die \u00e4lteren Varianten. Das wird sich noch weiter verbessern – aber die grunds\u00e4tzlichen Probleme sind damit nicht aus der Welt. Kreativ ist das alles nicht, auch wenn wir das Buzzword \u201ekreativ\u201c durch \u201esch\u00f6pferisch\u201c ersetzen, damit wir nicht immer an Volkshochschulkurse denken m\u00fcssen.<\/p>\n

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4. Maltego<\/a><\/b> (\u201eThe World’s Most Used Cyber Investigation Platform\u201c): Ein Open-Source-Tool f\u00fcr die Informationsgewinnung und Datenvisualisierung, das bei der Analyse von Beziehungen zwischen Personen, Organisationen und anderen Entit\u00e4ten hilft.<\/i><\/p>\n

Nachfrage an ChatGPT: Erkl\u00e4re, wie die Software Maltego zum Analysieren von Daten funktioniert!<\/p>\n

– Datenakquisition <\/b>(Transformen): Maltego verwendet sogenannte „Transformen“, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Diese Transformen sind vordefinierte Skripte, die bestimmte Arten von Informationen abrufen k\u00f6nnen.<\/i>
\n Beispiele: Transformen k\u00f6nnen verwendet werden, um Informationen wie Domain-Namen, IP-Adressen, soziale Medienprofile, E-Mail-Adressen, Telefonnumern und vieles mehr zu extrahieren.<\/i><\/p>\n

– Datenvisualisierung<\/b>: Die gesammelten Daten werden in Form von Graphen visualisiert. Diese Graphen zeigen Entit\u00e4ten (Datenpunkte) und deren Verbindungen (Beziehungen) zueinander.<\/i>
\n Beispiele: Ein typischer Graph kann die Beziehung zwischen einer IP-Adresse und den dazugeh\u00f6rigen Domain-Namen, E-Mail-Adressen und sozialen Medienprofilen darstellen.<\/i><\/p>\n

– Interaktive Analyse<\/b>: Benutzer k\u00f6nnen die Graphen interaktiv erkunden, indem sie auf einzelne Entit\u00e4ten klicken, um detaillierte Informationen anzuzeigen, oder neue Transformen anwenden, um zus\u00e4tzliche Daten zu sammeln.<\/i>
\n Beispiele: Durch Klicken auf eine E-Mail-Adresse kann der Benutzer Transformen anwenden, um zu sehen, welche sozialen Medienprofile mit dieser E-Mail-Adresse verkn\u00fcpft sind.<\/i><\/p>\n

Maltego macht das, was Google und Facebook auch tun: Alle Daten, die Nutzer \u00f6ffentlich im Internet hinterlassen, zu sammeln, zu ordnen und sogar zu visualisieren. Das konnten versierte Rechercheure vorher auch schon, wenn man wei\u00df, was Tracerouting ist oder wie man zum Beispiel Nutzerprofile erstellt – sogar im Usenet (die KI kann das Usenet nicht indizieren), wie man den Inhaber von Domains und Subdomains herausfindet und wie man IP-Adressen zuordnet. Bisher war das aber eine m\u00fchselige Puzzlearbeit und wird durch Maltego erleichtert. <\/p>\n

Bonus: Die Software kann heruntergeladen werden, sogar f\u00fcr das Betriebssystem Linux, und gratis verwendet werden. Die kostenpflichtige Version bietet erheblich mehr Features.<\/p>\n

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Nachfrage an ChatGPT: Gibt es kostenlose Software, die die Beziehungen von Nutzern sozialer Medien visualisieren kann? Antwort:
\nGephi<\/a>, NodXL<\/a>, SocNetV<\/a> (Social Networks Visualizer), Netlytic<\/a>, Pajek<\/a>.<\/i><\/p>\n

5. TensorFlow<\/a><\/b>: Eine Open-Source-Maschinenlernbibliothek, die es Benutzern erm\u00f6glicht, eigene KI-Modelle zu entwickeln und anzupassen, um spezifische Rechercheziele zu erreichen.<\/i><\/p>\n

Hier m\u00fcssen wir passen: Die Software selbst zu programmieren und den eigenen Bed\u00fcrfnisse anzupassen, ist nur etwas f\u00fcr Leute, die bei der Zeile model.compile(optimizer=’adam‘, loss=’sparse_categorical_crossentropy‘ verst\u00e4ndnisvoll mit dem Kopf nicken. Das gilt auch f\u00fcr<\/p>\n

6. Scrapy<\/a><\/b>: Ein Python-Framework f\u00fcr das Web-Scraping, das es Benutzern erm\u00f6glicht, strukturierte Daten aus Websites zu extrahieren.<\/i><\/p>\n

7. Hunchly<\/a><\/b> (\u201eAutomatic Preservation of Websites and Social Media\u201c): Eine Software f\u00fcr das Webseiten- und Quellenverfolgung, die es Journalisten erm\u00f6glicht, ihre Recherchen zu dokumentieren und Webseiten automatisch zu archivieren<\/i> (Abonnement ab ca. 110 $ j\u00e4hrlich).<\/p>\n

Hier hat ChatGPT selbst\u00e4ndig die Frage erweitert und ver\u00e4ndert. F\u00fcr freie Journalisten zu teuer, zumal Dokumentation oder automatisches Speichern von Websites auch anders zu bewerkstelligen sind.<\/p>\n

7. InVID Verification Plugin<\/a><\/b> (Chrome Store – eine Browsererweiterung, die von Journalisten verwendet wird, um die Echtheit von Bildern und Videos zu
\n\u00fcberpr\u00fcfen und Metadaten zu analysieren.<\/i> <\/p>\n

\u00dcberfl\u00fcssig und nur f\u00fcr den Browser Chrome. Jedes einigerma\u00dfen anspruchsvolle Grafikprogramm kann zum Beispiel die EXIF-Daten eines Fotos auslesen. <\/p>\n

8. Bellingcat Online Investigation Toolkit<\/a><\/b>: Ein Toolkit f\u00fcr Online-Recherchen, das verschiedene Ressourcen und Tools f\u00fcr OSINT und Social Media-Verifikation bietet. Vgl. BellingCat Online Investigation Toolkit<\/a>. Vgl. auch „These are the Tools<\/a> Open Source Researchers Say They Need“ .<\/p>\n

Bellingcat<\/a> mit Sitz in Amsterdam (NL) ist laut Wikipedia ein nicht-staatliches investigatives Recherchenetzwerk um den Netzaktivisten Eliot Higgins, das sich auf den Faktencheck und Open Source Intelligence (OSINT) spezialisiert. Die Organisation und die ihr manchmal vorgeworfenen Regierungsn\u00e4he w\u00e4re ein eigenes Kapitel wert. Die Berliner Zeitung<\/a> warf Bellingcat zum Beispiel vor, sie habe \u201eSatellitenfotos falsch datiert und ver\u00e4ndert\u201c.<\/p>\n

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9. Yandex Translate API<\/a><\/b>: Eine KI-basierte \u00dcbersetzungsschnittstelle, die es erm\u00f6glicht, fremdsprachige Informationen zu verstehen und zu
\nanalysieren.<\/i> <\/p>\n

Ein Ableger der russischen Suchmaschine Yandex, der angibt, in Serbien beheimatet zu sein und zuerst die IP-Adresse ausliest, um die Sprache des Nutzers einzustellen \u2013 was aber nicht funktioniert (error 404). Merke: Putin liest vermutlich mit.<\/p>\n

10. Datawrapper<\/a><\/b>: Ein Tool f\u00fcr die Erstellung von interaktiven Grafiken und Diagrammen, um Daten und Ergebnisse visuell darzustellen.<\/i><\/p>\n

Sehr n\u00fctzlich, wenn man bei der Frage „Wie m\u00f6chtest du deine Daten hochladen?“ nicht schon zusammenzuckt. <\/p>\n

11. Storyful Open-Source Intelligence (OSINT) Toolkit<\/a><\/b>: Ein Toolset f\u00fcr Journalisten zur \u00dcberwachung und Analyse von Social Media-Plattformen und anderen \u00f6ffentlichen Quellen. \u201eStoryful Intelligence provides a consultative approach to strategic planning, uncovering emerging trends, narratives and influencers across digital platforms to gain competitive advantage in campaign planning, product launches, personnel changes and more.<\/i><\/p>\n

Fazit: Recherchieren kann K\u00fcnstliche Intelligenz nicht. Das war zu erwarten. Auch die Tools f\u00fcr die Online-Recherche, die etwa ChatGPT 4.0 auff\u00fchrt, sind nicht vollst\u00e4ndig. (Vgl. „Die 10 besten Open Source Intelligence (OSINT)-Tools<\/a>„).<\/p>\n

Um sich einen ersten \u00dcberblick zu verschaffen und Zwischenfragen (wie funktioniert…?) beantworten zu lassen, eignet sich die KI hervorragend und ist hier besser und schneller als Wikipedia. <\/p>\n

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